Čtenáři se dostává do rukou ojedinělá publikace, v níž se obráží současná doba charakteristická tím, že vznikají, archivují se a zpracovávají velké objemy dat. Ukazuje, že k získávání informací z takovýchto databází je nezbytné volit statistické metody a postupy založené na zkoumání statistických zvláštností dat a adaptivní tvorbě datově orientovaných modelů. Aplikace statistické analýzy dat na rozsáhlé databáze vedla v minulosti ke vzniku nových oborů jako chemometrie, biometrie, psychometrie, ekonometrie, technometrie aj. Pozornost autorů je nejprve zaměřena na teorii chyb instrumentálních měření i s analýzou nejistoty výsledků měření, a dále na vyšetřování statistických zvláštností dat průzkumovou analýzou. Potom autoři podrobně popsují vícerozměrné statistické metody (analýzu faktorovou, , diskriminační, shlukovou a klasifikaci dat) vhodné nejen pro zpracování výsledků měření, ale zejména pro realizaci dobývání znalostí postupy použitelnými i pro neexperimentální data z průmyslu, obchodu, bankovnictví, státní správy atd. V další části jsou vysvětleny lineární a nalineární regresní modely, analýza rozptylu, korelace a korelační modely, a též interpolace a aproximace. Jádrem výkladu látky je vždy počítačem podporovaný rozbor příkladu je zde dokumentováno více než 400 řešených příkladů a úloh z praxe laboratoří technické kontroly kvality a z ostatních technických laboratoří průmyslu. Kniha je určena studentům vysokých škol technického, přírodovědného, ale i humanitního a ekonomického směru, dále pracovníkům výzkumných ústavů, a také podnikových a kontrolních laboratoří a též zkušeben, jež se zabývají analýzou dat.
